软件
项目
开源、代理驱动的工具，把我的水文研究变成任何人都能上手的软件。从架构设计、引擎实现到界面交付都由我完成：既有在地图上画一笔就能建模的在线应用，也有用自然语言端到端驱动工业级建模软件的运行时。
生态体系
代理式水文平台
用一个自然语言界面统一水文建模，覆盖流域、城市与乡野。你用自然语言描述目标，代理运行时会自动选择数据、挑选合适的引擎、运行模拟并解释结果。每一步都是确定性的、可审计、可复现。平台把下面这些项目组合成一条完整的工作流。
Python
PyTorch
MCP 服务器
Agent Skills
EPA SWMM 5.2
DHI MIKE+
开放数据
平台内部
我构建的这些
旗舰 · 在线 demo
Agentic SWMM
我的标志性开源项目：一个验证优先的工作流，用 Agent Skills 和 Model Context Protocol 端到端驱动 EPA SWMM。每次运行都可审计、可复现，带来源追踪与建模记忆。可在浏览器里直接体验 Greenwich Peninsula 全流程：SWMManywhere 合成 → swmm5 运行 → 审计 → 渲染。发表于《AI for Engineering》(2026)。
Agent Skills
MCP
EPA SWMM 5.2
来源追踪
可复现
浏览器内端到端
同行评议 · AI for Engineering
MIT 许可
其他
