创新
研究领域
通过先进的算法框架开发下一代智能水系统。
Agentic SWMM
开发由 AI 智能体端到端驱动 EPA SWMM 的代理化建模工作流：通过智能体技能（Agent Skills）、模型上下文协议（MCP）和验证优先的质检，让每一次建模运行都可审计、可复现 （Zhang & Valeo, 2026）。
AI 水文学与实时预测
我主要实现了模糊 GPT 对峰值流量的实时预测，并与传统模型进行了对比，为决策提供了有力支持。
模糊分析方法
开创性地应用模糊熵来量化水文建模中的不确定性。这种方法为复杂的水系统提供了更稳健的见解。
绿色基础设施解决方案
优化绿色基础设施（海绵城市）的配置。我创建了平衡成本、韧性和可持续性的决策支持框架，用于城市洪水管理。
这些想法不会停留在纸面上，我会把它们做成开源软件。欢迎到项目页查看 Agentic 水文平台、SWMMCanada、Agentic MIKE+ 等。
实践
可视化影响
